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智慧水务产业生态正在形成
更新时间:2018-04-24 来源:九龙报

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面对社会经济发展和水环境资源日益突出的矛盾,迫切需要尖端的信息技术带动水务行业整体的生产服务水平提升,以高效、精准的方式配置水资源,用智慧、前瞻的视角解决水环境问题。这大概就是智慧水务开始进入人们视野的根本原因。

通过在线监测设备实时感知城市供排水系统的运行状态,并将收集到的海量信息进行及时的分析和处理,辅助决策管理,以更加精细化、动态化、系统化的方式管理水务系统的整个生产、运营和服务流程,这是智慧水务的具体含义。

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而事实上,近年来,智慧水务已成为水务领域转型升级的重要方向。腾讯正在搭建自己的智慧水务团队,华为通过物联网驱动行业数字化转型,阿里云ET环境大脑强势来袭,百度、移动、电信纷纷与水务领域的企业建立战略合作关系。这从根本上改变着过往传统而又封闭的水务市场格局,在智慧水务产业生态逐步成型的时期,传统的水务企业或者智慧水务解决方案提供商,如何应对机遇和挑战,借助合力,走出一条属于自己的智慧水务之路呢?

 

市场持续升温尚未出现领先龙头

尽管智慧水务的概念并不难理解,但事实上,智慧水务的涵盖面到底多广泛,并没有一个明确的界定。降低成本,提升效率,优化管理,精准化指导生产,或是部分代替人工?正是因为水务行业尚未有明确的标准和框架,反而催生了相关企业的摸索尝试。一些水务集团积极成立以智慧水务为核心业务的分子公司,如粤海水务与科荣股份、粤港科技成立组建智慧水务平台,将水务物联网、云计算、人工智能技术应用于智慧生产、智慧管网、智慧服务、智慧工程、智慧运营等领域;而一些智慧水务解决方案提供商则通过收购并购等方式实行智慧水务战略转型和业务扩张,如赛莱默斥资收购Sensus和新加坡智能水分析公司Visenti。

而重庆智慧水务有限公司(以下简称“智慧水务公司”)则选择以更名的方式低调进入智慧水务市场。而查看智慧水务公司的股份架构,中船重工前卫科技、重庆水务集团、重庆先锋电子三家公司,均在水务领域有所占比,且侧重有所不同。不难推断出,智慧水务公司几乎是在智慧水务概念还没出现之前,就已经有了不仅限于生产智能水表的想法。而该公司副总经理魏庆华也承认,曾用名重庆智能水表集团有限公司已经不能跟上当前公司的发展方向,如果说此前还只是单纯地将智能化加诸在水表上的话,现如今就是从智能化转向智慧化发展。

而魏庆华告诉记者,即使是手握600万只智能水表的智慧水务公司,在全国范围也仅占据了10%的智能水表市场,而全国有几百家同类企业,均未有完全领先甚至处于龙头地位的公司出现。

 

智能到智慧 道阻且长

事实上,智能化和智慧化之间尽管仅一字之差,真正要实现递进式发展,却不容易。物联网是时下比较火爆的概念,意在将任何物品与互联网连接,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、追踪、监控和管理,而万物互联概念的提出,则让物联网的发展带上了必然趋势的意味。而水表能直接反映用户的水量使用情况,最贴近用户,因此水表是实现水务行业万物互联的重要媒介。更进一步的是,智能水表不仅是有储存数据、远程传输数据等功能,还可大量缩减人工抄表的成本,提升供水服务效率,未来还有望成为用户与水务企业之间互动沟通的基本设施。以智慧水务公司为例,该公司自本世纪初就涉足智能水表,现如今在全国范围内已经有600万只智能水表布局,是目前国内拥有最多智能水表布局的公司。

但光有感知层的基础设备还不够,分散的设施只有靠通讯传输技术织成一张网,才能有实现万物互联和智慧水务的大前提。同样以智慧水务公司为例,正是因为前期基础设备的布局,才有了网络层数据平台的建设。在关于这部分内容的采访过程中,魏庆华提到了与华为有合作的NB-IOT技术的运用。

NB-IOT的优点是对网络带宽的要求低、功耗低,一块电池或可支撑6~10年运行,覆盖面广,有移动网络的地方就有NB-IOT网络,再加上运营成本低等优势,使得NB-IOT可以轻松地运用在大量需要持续监测但无需高速数据通信的情形,如远程抄表。因此,NB-IOT网络是三大运营商的建设重点,有分析显示,截止到2017年,电信已完成全国超过30万座基站的NB-IOT升级,建成全国第一张NB-IOT网络,移动和联通分别有约14.6万座和8万座基站。

而根据魏庆华的描述,每户居民家里只需要设置一只NB-IOT技术的智能水表,开通运行后,智能水表会搜寻到附近的NB-IOT通信基站并注册到物联网云平台,云平台就会知晓该设备需要上报和接收的数据能力。不仅如此,智能水表的用水数据可通过通信基站上传到物联网云平台,也可以接收来自云平台的控制数据消息。

但即使目前我市主城一半以上的智能水表所反馈的信息都能在智慧水务公司的相关数据平台上显示,且也能根据管理员发布的不同指令进行直观体现,但这并非是真正意义上的“智慧”。魏庆华也承认,平台还不能对某些异常用水行为进行自动预警,这只是在靠近真正的智慧,并非已达成。

而无论是感知层建设还是网络层数据平台建设,目的都是为了挖掘、分析更深层次的价值,这才是智慧水务的核心。前期智能计量终端的铺开,再到大量的数据通过智能设备传输到平台汇总,都是为了最后进行深层次的数据分析,从而建立可靠的、契合实际的模型,对未来的情形进行预测,并不断通过积累的数据修正、优化模型,以实现水量预测、水力计算、优化调度等。这才是智能到智慧的真正递进,真正智慧的功能,而不仅仅是做个“自动监测和可视化展示的空壳”。

除此之外,要在当今“智慧城市”的发展利好中有所体现,还需要与其他诸如气象、交通、健康行业的大数据进行融合互补,这对于入局的水务相关企业来说,也是一条不短的路。

当然,目前我国的智慧水务尚处于发展初级阶段,无论是标准规范缺失,数据的不完整、不精准,还是大部分水务企业建立的各类模块之间难以兼容、共享,造成的数据孤岛,又或是海量的数据信息难以确保隐私保护和信息安全。这种种问题都需要在不断发展的过程中兼顾,但换一个角度来讲,正是因为尚未形成统一标准,就意味着真正的市场厮杀还未开始,如果相关企业想要搭上这一波智慧列车,或许不失为好时机。


来源:九龙报           

编辑:吕海、于存杰

 

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