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基于DEA的中国工业水资源利用效率评价研究
更新时间:2016-07-12 来源:《干旱区资源与环境》 作者:买亚宗,孙福丽,石磊,马中

摘要:在全要素生产框架下,基于DEA 方法建立工业水资源效率评价模型,以资本、劳动力和水资源使用量为投入指标以及以经济产出和环境影响为产出指标,对2000 - 2012 年中国30 个省级行政区进行实证研究。通过构建水资源经济效率和环境效率评价模型,对有无环境约束下的工业用水效率进行对比分析。研究发现,各地区的工业用水效率呈现不同的发展趋势,且存在区域差异; 我国大多数地区在现行的投入水平下都实现了较高水平的经济产出,但是对于水环境所造成的影响却不容乐观。通过投入冗余与产出不足分析发现,我国南方地区在工业用水方面具有较高的节水潜能,西部地区存在较为严重的工业用水污染。

当前,我国正处于工业化和城镇化的快速发展阶段,社会、经济的发展与水资源、水环境的矛盾日益突出。我国产业结构中,工业产业长期保持主导地位,工业用水在地区用水中占据相当大的份额。随着工业化的推进,工业对水资源的需求量与日俱增,同时工业废水的排放使得我国水环境持续恶化。如何平衡社会经济发展、水资源需求与水环境保护之间的矛盾,提高工业水资源利用效率,已成为备受关注的问题。

随着水资源稀缺性的日益显现,国内外学者对于水资源利用效率问题的关注度越来越高。Tony Allan等认为,提高水资源利用效率是解决水资源供需不平衡问题的有效途径,是实现水资源可持续利用的有效途径[1 - 4]。陈素景等对中国区域水资源利用效率进行研究,探讨区域用水效率差异及影响因素[5 - 8]。王燕等对我国工业用水效率进行评估,并对环境约束下的用水效率进行有益探讨[9 - 11]。

目前,大多数研究集中在农业用水效率或综合用水效率上[12,13],对于工业用水效率的评估尚处于初步阶段。此外,已有研究一般从水资源利用的经济产出的角度对水资源效率进行评价和分析,忽视了水资源利用带来的环境影响。鉴于此,文中利用我国省级层面的相关数据,对有环境约束的工业水资源利用效率进行评价,计算各地区工业用水的节水潜力,并对工业用水效率的影响因素进行分析,以期为更好地建设节水型社会提供决策参考。

1 试验设计与研究方法

1. 1 试验设计

借鉴柯布- 道格拉斯生产函数,可以构建出包含水资源和水污染物排放在内的投入产出分析框架:F( G,P) = f( K,L,W) ( 1)式中: G 代表经济产出,P 代表水污染物排放; K 代表资本投入,L 代表劳动投入,W 代表水资源投入。投入产出指标体系( 表1) 。投入指标。固定资产净值可以反映企业实际占用固定资产的金额和固定资产的新旧程度,更能反映水资源利用过程中资本的消耗; 劳动力是指当期工业企业的全部劳动者; 水资源指标采用工业用水量,按新水取用量计算,不包括企业内部的重复利用水量[11]。

产出指标。在环境效率的评价问题中,期望产出和非期望产出往往同时存在。对于工业企业来说,期望产出就是工业增加值,而非期望产出则是工业废水所带来的环境影响。在河流污染和工业废水性质的研究中,COD 是一个重要的而且能较快较好测定的污染参数,因此文中选择COD 作为工业水资源环境影响的度量指标。

版权、出处:《干旱区资源与环境》

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